http://openaccess.thecvf.com/content_cvpr_2018/papers/Shen_Neural_Style_Transfer_CVPR_2018_paper.pdf Style Transferに取り組んだ研究 Style転移の元とする画像を入力として、Style転移用のNeural Networkの重みを出力させるようなNeural Networkを学…
http://proceedings.mlr.press/v80/balduzzi18a/balduzzi18a.pdf ICML2018の準Best Paperの論文 n人のプレイヤーがそれぞれのモデルパラメータをそれぞれについて設定された目的関数について学習していく際のパラメータの挙動について論じている また、Nash…
http://citeseerx.ist.psu.edu/viewdoc/download?doi=10.1.1.449.5354&rep=rep1&type=pdf なるべく良いSpectral Clusteringの離散解を得るためのアルゴリズムを提案した論文 前置き: Multi-class Spectral Clustering Multi-class Spectral Clusteringの目的…
新たなDomain変換の手法Non-Adversarial domain Mapping(NAM)を提案。GANに基づかないので安定して射影の学習が可能。 Non-Adversarial Exact Matching 単純な仮定が成り立つ場合から始める。ドメインXとYから得られたデータ集合{}と{}を考え、それぞれのに…
http://openaccess.thecvf.com/content_ECCV_2018/papers/Albert_Pumarola_Anatomically_Coherent_Facial_ECCV_2018_paper.pdf ECCV 2018 Best Paper Honorable Mention 表情編集のためのGANを提案した研究。心理学分野における"Facial Action Coding System…
http://openaccess.thecvf.com/content_ECCV_2018/papers/Martin_Sundermeyer_Implicit_3D_Orientation_ECCV_2018_paper.pdf ECCV18 Best Paper Award 高速に6DoF物体検出(位置だけでなく対象物体の姿勢情報も同時に推定する問題)を行う方法を提案。 検出対…
http://proceedings.mlr.press/v70/bello17a/bello17a.pdf ICLR17のoral枠のNeural Architecture Search with Reinforcement Learningの手法を応用してOptimizer自体を最適化することを目指した研究 Optimizerの更新規則の表現方法 この論文では、Optimizer…
https://www.ics.uci.edu/~welling/publications/papers/stoclangevin_v6.pdf 著者はMax WellingとYee Whye Tehの二人。 θをモデルパラメータとしてもつxの確率分布p(x|θ)を考える。 またθは事前分布p(θ)を持つとする。 データX={x1, x2, …, xN}を観測した場…
https://arxiv.org/pdf/1706.06208.pdf この論文では、猿に見せた画像を入力として猿のV1（一次視覚野）のニューロン355個それぞれの発火を予測するようなCNNの学習を試みている。 予測のために用いたモデルは以下： 発火予測実験を通じて以下の結果を得てい…
https://arxiv.org/pdf/1611.04496.pdf 音声データと文字列データについて、両者の共通空間への射影をそれぞれ学習させる研究。 目標は文字列cとして表現される単語を発音する音声データxがあった時に、両者を音声データの共通空間への射影f(x)と文字列デー…
https://papers.nips.cc/paper/6188-bayesian-optimization-with-a-finite-budget-an-approximate-dynamic-programming-approach.pdf N回しか関数実行ができないという設定のもとでのBayesian Optimizationのアルゴリズムを考える論文。 Bayesian Optimizati…
https://arxiv.org/pdf/1706.05137.pdf Google Brainからの論文 多様なドメインからなる複数タスクを同時に学習することのできるMultiModel Architectureを提案。 MultiModelは「入力データから前半部の中間特徴量への変換器」と「後半部の中間特徴量からの…
