https://www.ics.uci.edu/~welling/publications/papers/stoclangevin_v6.pdf 著者はMax WellingとYee Whye Tehの二人。 θをモデルパラメータとしてもつxの確率分布p(x|θ)を考える。 またθは事前分布p(θ)を持つとする。 データX={x1, x2, …, xN}を観測した場…

https://arxiv.org/pdf/1706.06208.pdf この論文では、猿に見せた画像を入力として猿のV1（一次視覚野）のニューロン355個それぞれの発火を予測するようなCNNの学習を試みている。 予測のために用いたモデルは以下： 発火予測実験を通じて以下の結果を得てい…

https://arxiv.org/pdf/1611.04496.pdf 音声データと文字列データについて、両者の共通空間への射影をそれぞれ学習させる研究。 目標は文字列cとして表現される単語を発音する音声データxがあった時に、両者を音声データの共通空間への射影f(x)と文字列デー…

https://papers.nips.cc/paper/6188-bayesian-optimization-with-a-finite-budget-an-approximate-dynamic-programming-approach.pdf N回しか関数実行ができないという設定のもとでのBayesian Optimizationのアルゴリズムを考える論文。 Bayesian Optimizati…

https://arxiv.org/pdf/1706.05137.pdf Google Brainからの論文 多様なドメインからなる複数タスクを同時に学習することのできるMultiModel Architectureを提案。 MultiModelは「入力データから前半部の中間特徴量への変換器」と「後半部の中間特徴量からの…